.jpg "Россия поможет Африке в цифровизации государственных сервисов")
Россия поможет Африке в цифровизации государственных сервисов
Российские и африканские госслужащие обменяются опытом в сфере цифровизации. Программу представил Центр изучения Африки НИУ ВШЭ совместно с компанией «Иннопрактика». Организаторы программы также готовы провести образовательные мероприятия в любой стране континента.
Вышка приняла участие в смене «Помогать» на «Территории смыслов»
На форуме «Территория смыслов» завершила работу третья смена «Помогать». Она объединила 350 представителей социально ответственного бизнеса, благотворительных фондов, молодых преподавателей обществознания и экологов, а также впервые — участников «Движения Первых». В работе смены приняла участие директор по маркетинговым коммуникациям НИУ ВШЭ Анна Подпрятова.
ФКН и Центр ИИ приглашают принять участие в соревновании по бинаризации нейросетей Binary Super Resolution Challenge
С 18 июля по 15 октября факультет компьютерных наук и Центр ИИ НИУ ВШЭ приглашают принять участие в онлайн-соревновании Binary Super Resolution Challenge (BSRC-2023). 50 лучших команд получат призы, а три лидера — денежное вознаграждение.
.jpg "Межуровневая работа стека сетевых протоколов повысит скорость беспроводного интернета")
Межуровневая работа стека сетевых протоколов повысит скорость беспроводного интернета
Международный коллектив исследователей с участием ИППИ РАН, НИУ ВШЭ и Шанхайского университета транспорта проанализировал существующие методы оптимизации скорости передачи данных протоколов TCP и QUIC в высокочастотных беспроводных сетях. Ученые считают, что наиболее эффективный способ увеличения скорости передачи данных — межуровневые решения. Статья опубликована в одном из самых влиятельных (импакт-фактор — 35,6) международных журналов в области телекоммуникаций — IEEE Communications Surveys & Tutorials.
В России разработали программное обеспечение для предсказания расположения элементов генома человека
В Центре искусственного интеллекта НИУ ВШЭ создали программное обеспечение для предсказания расположения элементов генома человека. Ученые использовали методы глубинного обучения на основе омиксных данных о различных молекулярных компонентах организма. Исследование выполнено в соответствии с задачами федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Цифровая экономика».